2023/24

Seminář je zaměřen na diskusi o cílech bakalářské práce a způsobu jejich dosažení. Každý student musí v průběhu semináře dvakrát vystoupit, obhájit teze a následně výsledky své bakalářské práce a svůj osobní přínos. Hodnotí se také zapojení studenta do diskuse při ostatních obhajobách.

Cvičení předmětu navazují na přednášky. Studenti se naučí pracovat s hudebním software, vyzkouší si připojení různých elektronických nástrojů k PC. Většinu úloh budou řešit v programovém prostředí Matlab.

Předmět seznamuje studenty s databázemi (principiálně zejména typu NoSQL) a softwarovými technologiemi vhodnými pro ukládání velkých objemů dat. Postupně jsou probírány různé typy NoSQL databází, které se hodí na řešení odlišných úloh. Jde o dokumentové databáze (MongoDB), databáze vhodné pro prohledávání a analýzu textu (ElasticSearch), sloupcové databáze (Cassandra) atd.

Předmět rozšiřuje znalosti studentů v oboru návrhu číslicových systémů o znalosti o spolehlivosti a diagnostických metodách. Tyto znalosti jsou nutné pro technicky a obchodně úspěšný vývoj výrobku a jeho snadný servis. Hlavními tématy jsou: odhad a modelování spolehlivosti, zvyšování spolehlivosti zálohováním, vliv lidského činitele, vznik poruch v číslicových systémech, metody diagnostiky složitých systémů, lokalizace poruch,návrh pro snadnou diagnostikovatelnost, systémy odolné proti poruchám.

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními formami elektronické dokumentace, se zásadami pro její tvorbu a se základními programovými prostředky pro její tvorbu a správu

Předmět se zabývá základy analogové i číslicové elektroniky, popisem funkce, vlastností a aplikací základních prvků, ADC/DAC převodníků a jednoduchých obvodů pro zpracování a úpravu analogových a číslicových signálů.

Předmět se zabývá základy analogové a číslicové elektroniky na výkladu funkce, vlastností a aplikace základních prvků (pasivní součástky, tranzistory bipolární a unipolární, operační zesilovače, hradla a klopné obvody) a nejjednodušších obvodů (zesilovač, registr, čítač, paměť, procesor).

Předmět je zaměřen na problematiku návrhu elektronických zařízení a praktickou dovednost s ním v reálném návrhovém systému. Jsou probírána témata z oblasti návrhu a technologie výroby desek plošných spojů (DPS), elektrických vlastností DPS, přípravy výroby DPS. Studenti jsou seznámeni také s problematikou technologie osazování součástek na desky plošných spojů a související problematikou vlastností součástek

Úkolem předmětu je obeznámit studenty s velmi aktuální problematikou souběžného návrhu technického a programového vybavení, které se v odborné literatuře označuje jako hardware/software co-design. V průběhu výuky budou účastníci seznámeni s modely pro popis chování HW a SW částí a jejich vzájemnou spolupráci, s algoritmy a technikami pro rozdělování a odhad kvality rozdělení na část softwarovou a část hardwarovou, se simulací, syntézou a verifikací navrřeného systému. Praktická část návrhu je realizována v obvodech Xilinx v návrhovém prostředí ISE, případně Mentor.

Course aim is to present techniques for concurrent hardware and software development so called hardware/software co-design. Students will be familiarized with models for hardware and software behavioral description, H/S cooperation and with algorithms partitioning tasks into hardware and software. Simulation, synthesis and verification techniques will also be presented in the course. In labs, studen will use FPGA circuits and Xilinx or Mentor design tools.

The course provides an overview of topics necessary for creating an interactive 3D multimedia application. Students will be able to design simple dynamic virtual world with realistic behavior.

Cílem předmětu interakce člověka s počítačem je seznámit studenty se základy a principy interaktivní počítačové grafiky a multimediálních aplikací. Studenti se dále seznámí s principy snímaní, záznamu, kódování a komprese multimediálních dat. Studenti umí navrhnout náhradní komunikaci s PC.

The subject Image Analysis is focused on student's ability to understand basic principles of computer image processing and recognition.

V předmětu se studenti seznámí se základními i mírně pokročilými metodami zpracování biomedicínských signálů.

V rámci předmětu se studenti seznámí s vybranými pokročilejšími metodami zpracování signálů. Na cvičeních se budou věnovat případovým studiím a příkladům ze zpracování biomedicínských a akustických signálů.

Studenti se seznámí se základy teorie pravděpodobnosti, statistiky a teorie informace a naučí se využívat tyto metodiky pro modelování signálů a dat.

Předmět je zaměřen na seznámení studentů se základy a principy multimediálních technologií (obraz, zvuk, video). Studenti se dále seznámí s principy snímaní, záznamu, kódování a komprese multimediálních dat.

Cílem předmětu je naučit posluchače základům syntaxe programovacího jazyka Matlab, programování skriptů a funkcí a používání základních i pokročilejších nástrojů Matlabu.

Studenti se v předmětu seznámí se základy snímání a zpracování obrazu a s hardwarovými prostředky pro integraci do systémů počítačového zpracování obrazu. V přednáškách se objeví ucelený přehled návrhu takového systému od osvětlovače, přes optickou soustavu, až po výběr vhodné kamery, vyhodnocovacího hardwaru a sestavení programu pro analýzu obrazu. Studenti budou moci na cvičeních přednášenou látku prakticky ověřovat s různými prostředky pro programování a různými HW zařízeními (Průmyslové kamery, objektivy a osvětlovače, specializované IR kamery, kinect/hololens, 3D scannery, atp.). V praxi by pak student měl být schopen samostatně celý takový systém navrhnout a aplikovat.