2024/25

Cvičení předmětu navazují na přednášky. Studenti se naučí pracovat s hudebním software, vyzkouší si připojení různých elektronických nástrojů k PC. Většinu úloh budou řešit v programovém prostředí Matlab.

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními formami elektronické dokumentace, se zásadami pro její tvorbu a se základními programovými prostředky pro její tvorbu a správu

Předmět se zabývá základy analogové i číslicové elektroniky, popisem funkce, vlastností a aplikací základních prvků, ADC/DAC převodníků a jednoduchých obvodů pro zpracování a úpravu analogových a číslicových signálů.

Předmět se zabývá základy analogové a číslicové elektroniky na výkladu funkce, vlastností a aplikace základních prvků (pasivní součástky, tranzistory bipolární a unipolární, operační zesilovače, hradla a klopné obvody) a nejjednodušších obvodů (zesilovač, registr, čítač, paměť, procesor).

Předmět je zaměřen na problematiku návrhu elektronických zařízení a praktickou dovednost s ním v reálném návrhovém systému. Jsou probírána témata z oblasti návrhu a technologie výroby desek plošných spojů (DPS), elektrických vlastností DPS, přípravy výroby DPS. Studenti jsou seznámeni také s problematikou technologie osazování součástek na desky plošných spojů a související problematikou vlastností součástek

Úkolem předmětu je obeznámit studenty s velmi aktuální problematikou souběžného návrhu technického a programového vybavení, které se v odborné literatuře označuje jako hardware/software co-design. V průběhu výuky budou účastníci seznámeni s modely pro popis chování HW a SW částí a jejich vzájemnou spolupráci, s algoritmy a technikami pro rozdělování a odhad kvality rozdělení na část softwarovou a část hardwarovou, se simulací, syntézou a verifikací navrřeného systému. Praktická část návrhu je realizována v obvodech Xilinx v návrhovém prostředí ISE, případně Mentor.

V předmětu se studenti seznámí se základními i mírně pokročilými metodami zpracování biomedicínských signálů.

V rámci předmětu se studenti seznámí s vybranými pokročilejšími metodami zpracování signálů. Na cvičeních se budou věnovat případovým studiím a příkladům ze zpracování biomedicínských a akustických signálů.

Studenti se seznámí se základy teorie pravděpodobnosti, statistiky a teorie informace a naučí se využívat tyto metodiky pro modelování signálů a dat.

Předmět je zaměřen na seznámení studentů se základy a principy multimediálních technologií (obraz, zvuk, video). Studenti se dále seznámí s principy snímaní, záznamu, kódování a komprese multimediálních dat.

Cílem předmětu je naučit posluchače základům syntaxe programovacího jazyka Matlab, programování skriptů a funkcí a používání základních i pokročilejších nástrojů Matlabu.

Cílem výuky je seznámit studenty se základními metodami pro zpracování, vytěžování a analýzu dat, které se využívají v celé řadě různých praktických aplikací. Jde například o úlohu hodnocení dokumentu, klasifikaci textu podle tématu, analýzu sentimentu atd.

Předmět je zaměřena na získání znalostí ve zpracování úloh zaměřených na výběr, analýzu a prezentaci dat vyskytujících se během obvyklého životního cyklu výrobku. Výuka je orientována na prostředí operačního systému MS Windows.

Cílem předmětu je seznámit studenta s technologií IoT, elementy technologie IoT. Dále seznamuje s otázkami při zaváděním IoT, jako jsou bezpečnost, nasazení v reálných aplikacích řízení inteligentních domů, dohledových systémů a systémů home care.

Cílem předmětu je propojení znalostí číslicového zpracování signálu, znalostí programování a struktury procesorů v ukázkových příkladech na reálném hardwaru. Předmět seznamuje s možnostmi praktického použití a nasazení algoritmů číslicového zpracování signálu na reálných procesorech. Na konkrétních příkladech jsou prezentovány implementace základních metod číslicového zpracování signálů. Je probrán způsob programování a algoritmizace úloh pro zpracování v reálném čase, dostupné vstupní a výstupní periferie a jejich možnosti. Na praktických příkladech jsou prezentovány metody časové a frekvenční analýzy a syntézy, algoritmy výpočtu konvoluce, korelace, FFT a možnosti návrhu číslicových filtrů. Návrh a verifikace parametrů je prováděn v prostředí Matlab. Algoritmy jsou implementovány na procesory firem Texas Instruments a STMicroelectronics. V závěru jsou zmíněny možnosti implementace strojového rozpoznávání a neuronových sítí.

Předmět navazuje na Počítačové zpracování řeči, přičemž prohlubuje znalosti zejména v oblasti principů a algoritmů automatického rozpoznávání řeči. Studenti se seznámí se základy modelování řeči pomocí pravděpodobnostních modelů a s algoritmy rozpoznávání izolované a spojité řeči. Ve cvičeních budou mít k dispozici programové balíky a nástroje, které jim usnadní tvorbu modulů a přípravu experimentů. Součástí výuky je i samostatná práce na malém semestrálním projektu.

Programovatelné obvody činí použití zákaznických obvodů ekonomickým i v malých sériích. Pomocí programovatelných obvodů lze realizovat cokoliv od dekodéru až po procesor v nenáročně vybavené laboratoři. Cílem předmětu je seznámit studenty s typy programovatelných obvodů, zákonitostmi jejich konstrukce, zásadami volby pro danou aplikaci a metodami návrhu s využitím CAD systémů.

Programovatelné obvody činí použití zákaznických obvodů ekonomickým i v malých sériích. Pomocí programovatelných obvodů lze realizovat cokoliv od dekodéru až po procesor v nenáročně vybavené laboratoři. Cílem předmětu je seznámit studenty s typy programovatelných obvodů, zákonitostmi jejich konstrukce, zásadami volby pro danou aplikaci a metodami návrhu s využitím CAD systémů.

Předmět seznámí s postupy analýzy obrazu počítačem. Student se nejprve dozví o získání obrazu, jeho digitalizaci, technických prostředcích a postupech zpracování dvojrozměrného obrazu.

Předmět je zaměřen na prohloubení teoretických znalostí a praktických zkušeností v oblasti číslicového zpracování signálů. Cílem je zvládnout metody návrhu různých typů číslicových filtrů a osvojit si použití integrálních transformací (DTFT, DFT, Z) při analýze jednorozměrných signálů a systémů. Důraz je kladen též na praktickou stránku implementace metod na moderních počítačích. Absolvováním předmětu získají studenti potřebné znalosti umožňující pokračovat ve studiu číslicových signálů samostatně pomocí odborných publikací.