2026/27

Studenti se seznámí s koncepty a technologiemi v oblasti architektur orientovaných na služby aplikací, asynchronní komunikaci a vysokou dostupnost aplikací. Získají přehled o architektuře informačního systému, webových služeb a aplikačního serveru. Dále se seznámí s principy a technologiemi pro zajištění integrace služeb a s problematikou bezpečnosti služeb i jejich uživatelů. V rámci cvičení studenti zahájí práci na projektu informačního systému, který bude v návaznosti rozvíjen v dalších předmětech.

Předmět je zaměřen na vybrané partie matematiky, které jsou pro studenty informatiky v současné době nejvíce potřebné, protože přímo souvisejí s reprezentací a zpracováním dat v počítači. Předmět je proto výběrem hlavních partií z lineární algebry a numerických optimalizací. Výklad bude didakticky uzpůsoben logickému myšlení studentů informatiky. Systematičnost matematické symboliky, na kterou bude kladen důraz, bude dávána do souvislostí s programovacími jazyky. Většina teorémů bude namísto klasických matematických důkazů ověřována numericky: studenti budou programovat simulace, které platnost teorému ověří na náhodně generovaných datech. Význam operací vektorového počtu bude vykládán v příkladech reprezentací a modelování dat. Metody optimalizace pak bude vykládány jako postupy, které směřují k optimálnímu nastavení parametrů modelu tak, aby nejlépe odpovídal naměřeným datům.

Cvičení předmětu navazují na přednášky. Studenti se naučí pracovat s hudebním software, vyzkouší si připojení různých elektronických nástrojů k PC. Většinu úloh budou řešit v programovém prostředí Matlab.

Předmět seznamuje studenty s databázemi (principiálně zejména typu NoSQL) a softwarovými technologiemi vhodnými pro ukládání velkých objemů dat. Postupně jsou probírány různé typy NoSQL databází, které se hodí na řešení odlišných úloh. Jde o dokumentové databáze (MongoDB), databáze vhodné pro prohledávání a analýzu textu (ElasticSearch), sloupcové databáze (Cassandra) atd.

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními formami elektronické dokumentace, se zásadami pro její tvorbu a se základními programovými prostředky pro její tvorbu a správu

Předmět se zabývá základy analogové i číslicové elektroniky, popisem funkce, vlastností a aplikací základních prvků, ADC/DAC převodníků a jednoduchých obvodů pro zpracování a úpravu analogových a číslicových signálů.

Předmět se zabývá základy analogové a číslicové elektroniky na výkladu funkce, vlastností a aplikace základních prvků (pasivní součástky, tranzistory bipolární a unipolární, operační zesilovače, hradla a klopné obvody) a nejjednodušších obvodů (zesilovač, registr, čítač, paměť, procesor).

Předmět je zaměřen na problematiku návrhu elektronických zařízení a praktickou dovednost s ním v reálném návrhovém systému. Jsou probírána témata z oblasti návrhu a technologie výroby desek plošných spojů (DPS), elektrických vlastností DPS, přípravy výroby DPS. Studenti jsou seznámeni také s problematikou technologie osazování součástek na desky plošných spojů a související problematikou vlastností součástek

Úkolem předmětu je obeznámit studenty s velmi aktuální problematikou souběžného návrhu technického a programového vybavení, které se v odborné literatuře označuje jako hardware/software co-design. V průběhu výuky budou účastníci seznámeni s modely pro popis chování HW a SW částí a jejich vzájemnou spolupráci, s algoritmy a technikami pro rozdělování a odhad kvality rozdělení na část softwarovou a část hardwarovou, se simulací, syntézou a verifikací navrřeného systému. Praktická část návrhu je realizována v obvodech Xilinx v návrhovém prostředí ISE, případně Mentor.

V předmětu se studenti seznámí se základními i mírně pokročilými metodami zpracování biomedicínských signálů.

V rámci předmětu se studenti seznámí s vybranými pokročilejšími metodami zpracování signálů. Na cvičeních se budou věnovat případovým studiím a příkladům ze zpracování biomedicínských a akustických signálů.

Studenti se seznámí se základy teorie pravděpodobnosti, statistiky a teorie informace a naučí se využívat tyto metodiky pro modelování signálů a dat.

Předmět je zaměřen na seznámení studentů se základy a principy multimediálních technologií (obraz, zvuk, video). Studenti se dále seznámí s principy snímaní, záznamu, kódování a komprese multimediálních dat.

Cílem výuky je seznámit studenty se základními metodami pro zpracování, vytěžování a analýzu dat, které se využívají v celé řadě různých praktických aplikací. Jde například o úlohu hodnocení dokumentu, klasifikaci textu podle tématu, analýzu sentimentu atd.

Studenti se v předmětu seznámí se základy snímání a zpracování obrazu a s hardwarovými prostředky pro integraci do systémů počítačového zpracování obrazu. V přednáškách se objeví ucelený přehled návrhu takového systému od osvětlovače, přes optickou soustavu, až po výběr vhodné kamery, vyhodnocovacího hardwaru a sestavení programu pro analýzu obrazu. Studenti budou moci na cvičeních přednášenou látku prakticky ověřovat s různými prostředky pro programování a různými HW zařízeními (Průmyslové kamery, objektivy a osvětlovače, specializované IR kamery, kinect/hololens, 3D scannery, atp.). V praxi by pak student měl být schopen samostatně celý takový systém navrhnout a aplikovat.

Předmět je zaměřena na získání znalostí ve zpracování úloh zaměřených na výběr, analýzu a prezentaci dat vyskytujících se během obvyklého životního cyklu výrobku. Výuka je orientována na prostředí operačního systému MS Windows.

Cílem předmětu je propojení znalostí číslicového zpracování signálu, znalostí programování a struktury procesorů v ukázkových příkladech na reálném hardwaru. Předmět seznamuje s možnostmi praktického použití a nasazení algoritmů číslicového zpracování signálu na reálných procesorech. Na konkrétních příkladech jsou prezentovány implementace základních metod číslicového zpracování signálů. Je probrán způsob programování a algoritmizace úloh pro zpracování v reálném čase, dostupné vstupní a výstupní periferie a jejich možnosti. Na praktických příkladech jsou prezentovány metody časové a frekvenční analýzy a syntézy, algoritmy výpočtu konvoluce, korelace, FFT a možnosti návrhu číslicových filtrů. Návrh a verifikace parametrů je prováděn v prostředí Matlab. Algoritmy jsou implementovány na procesory firem Texas Instruments a STMicroelectronics. V závěru jsou zmíněny možnosti implementace strojového rozpoznávání a neuronových sítí.

Cílem předmětu je naučit posluchače základům syntaxe programovacího jazyka Matlab, programování skriptů a funkcí a používání základních i pokročilejších nástrojů Matlabu.

Programovatelné obvody činí použití zákaznických obvodů ekonomickým i v malých sériích. Pomocí programovatelných obvodů lze realizovat cokoliv od dekodéru až po procesor v nenáročně vybavené laboratoři. Cílem předmětu je seznámit studenty s typy programovatelných obvodů, zákonitostmi jejich konstrukce, zásadami volby pro danou aplikaci a metodami návrhu s využitím CAD systémů.