Slovník hlavních pojmů
Obsahuje nejdůležitější pojmy z probíraných témat.
Speciální | A | Á | B | C | Č | D | Ď | E | É | Ě | F | G | H | CH | I | Í | J | K | L | M | N | Ň | O | Ó | P | Q | R | Ř | S | Š | T | Ť | U | Ú | Ů | V | W | X | Y | Ý | Z | Ž | VŠE
A |
---|
absolutní diference (1.řádu)charakterizuje absolutní změnu (přírůstek nebo úbytek) hodnoty ukazatele v časovém okamžiku t oproti časovému okamžiku bezprostředně předcházejícímu (t-1) | |
absolutní rozdíl (diference)výsledek absolutního srovnávání; vyjadřuje, o kolik jednotek je hodnota sledované veličiny v situaci 1 větší, resp. menší než v situaci 0 | |
aditivní modelregresní model, jehož jednotlivé složky jsou spojeny aditivně, tj. pomocí součtu | |
asociační tabulkačtyřpolní dvourozměrná tabulka alternativních proměnných | |
B |
---|
Bartlettův test homoskedasticitytest sloužící k ověření hypotézy o stejných rozptylech k nezávislých náhodných výběrů | |
bazický indexindex se stálým základem; charakterizuje změny hodnot vzhledem k určitému, pevně stanovenému období (v relativním vyjádření) | |
bazický rozdílrozdíl se stálým základem; charakterizuje změny hodnot vzhledem k určitému, pevně stanovenému období (v absolutním vyjádření) | |
běžné obdobíje sledovaným obdobím, označujeme ho obvykle jako období 1 | |
bodový diagramgraf sloužící ke znázornění závislosti dvou kvantitativních proměnných | |
Bortkiewiczův rozkladslouží k objasnění rozdínosti hodnot Laspeyresova a Paascheho objemového, resp. cenového indexu | |
Č |
---|
čára podmíněných průměrůspojnicový graf znázorňující průběh podmíněných průměrů znaku y vzhledem k různým hodnotám znaku x | |
čára podmíněných rozptylůspojnicový graf znázorňující průběh podmíněných rozptylů znaku y vzhledem k různým hodnotám znaku x | |
časová řadachronologicky uspořádaná posloupnost věcně a prostorově srovnatelných údajů o libovolném číselném ukazateli | |
časová řada naturálního ukazatelečasová řada ukazatele, jehož hodnoty jsou vyjádřeny v naturálních jednotkách | |
časová řada pěněžního ukazatelečasová řada ukazatele, jehož hodnoty jsou vyjádřeny v peněžní formě | |
časová řada primárních ukazatelůčasová řada ukazatelů, jejichž hodnoty jsou zjišťovány přímo, nejsou odvozené | |
časová řada sekundárních ukazatelůčasová řada ukazatelů, jejichž hodnoty jsou odvozené z hodnot primárních ukazatelů např. pomocí součtu | |
C |
---|
celkový F-testtest, sloužící k ověření vhodnosti celého zvoleného regresního modelu | |
celkový součet čtvercůcharakterizuje celkovou variabilitu závisle proměnné y | |
centrované klouzavé průměryprosté aritmetické průměry vypočítané z hodnot dvou sousedních klouzavých průměrů, předpokládáme-li, že rozsah klouzavé části m=2p+1, je číslo sudé | |
chronologický průměrspeciální průměr, pomocí kterého je možné charakterizovat úroveň hodnot okamžikových ukazatelů | |
Cramérův koeficient kontingencemíra těsnosti závislosti kategoriálních dat | |
Č |
---|
čtyřpolní tabulkadvourozměrná tabulka alternativních znaků | |
C |
---|
cyklická složkakolísání okolo trendu v důsledku dlouhodobého vývoje s délkou vlny delší než jeden rok | |
D |
---|
dekompozice časové řadyrozklad časové řady na čtyři složky vyjadřující čtyři různé formy časového pohybu (složka trendová, sezónní, cyklická, náhodná) | |
deterministický modeljedna ze složek regresního modelu, která vyjadřuje představu, že změny proměnné y jsou jednoznačně dány změnami proměnné x | |
dlouhodobá časová řadačasová řada s periodicitou roční a delší | |
E |
---|
empirická regresní funkceje vypočítaná na základě napozorovaných (empirických) dat; představuje odhad teorertické regresní funkce | |
empirické četnostinapozorované četnosti (skutečně zjištěné) | |
extenzitní ukazatelukazatel množství; vyjadřuje velikost, množství, obsah, objem, rozsah pozorovaného jevu; jeho hodnoty lze získat přímo měřením, počítáním, vážením | |
extrapolace časové řadyodhad hodnot sledovaného ukazatele mimo sledovaný časový interval, nejčastěji směrem do budoucnosti | |
F |
---|
Fisherův cenový indexje geometrickým průměrem Laspeyresova a Paascheho cenového indexu | |
Fisherův objemový indexje geometrickým průměrem Laspeyresova a Paascheho objemového indexu | |
I |
---|
indexvýsledek relativního srovnávání; vyjadřuje, kolikrát je hodnota ukazatele v situaci 1 větší, resp. menší než v situaci 0 | |
index determinace1. charakteristika výstižnosti regresní funkce; 2. míra těsnosti závislosti proměnné y na vysvětlující proměnné x nebo na větším počtu vysvětlujících proměnných; nabývá hodnot z intervalu <0,1> | |
index proměnlivého složenívyjadřuje změnu průměrné hodnoty intenzitního ukazatele; individuální jednoduchý index úrovně | |
individuální jednoduchý indexslouží ke srovnávání dvou hodnot téhož ukazatele, který se neskládá z dílčích částí | |
individuální jednoduchý rozdílslouží ke srovnávání dvou hodnot téhož ukazatele, který se neskládá z dílčích částí | |
intenzitní ukazatelukazatel úrovně; vyjadřuje intenzitu/úroveň zkoumaného jevu; je možné ho vyjádřit jako podíl dvou extenzitních veličin | |
intervalová časová řadačasová řada ukazatele, jehož velikost je závislá na délce intervalu, za který je sledován | |
intervalový ukazatelukazatel, jehož velikost je závislá na délce intervalu, za který je sledován | |
J |
---|
jednorozměrný model časové řadyvýchozí (a nejjednodušší) koncepce modelování časových řad; předpokládá, že reálná hodnota čsové řady je funkcí času | |
K |
---|
klasický model časové řadypodstatou je pouze popis forem pohybu; vychází z dekompozice časové řady na čtyři formy časového pohybu | |
klouzavá část období interpolacepočet pozorování, ze kterého je počítán klouzavý průměr | |
klouzavé průměry1) aritmetické průměry vypočítané z určitého (předem stanoveného) počtu pozorování, přičemž platí, že následující hodnota klouzavého průměru je vypočtena ze stejného počtu hodnot, ale první hodnotu vypouštíme a přidáme hodnotu následující, tj. "sklouzneme" o jedno pozorování směrem do budoucna; 2) adaptivní metoda sloužící k vyrovnávání hodnot časových řad | |
koeficient asociacemíra těsnosti závislosti alternativních znaků | |
koeficient determinacemíra těsnosti lineární závislosti číselných proměnných; nabývá hodnot z intervalu <0,1> | |
koeficient korelacemíra těsnosti lineární závislosti číselných proměnných; měří nejen sílu lineární závislosti, ale i její směr; nabývá hodnot z intervalu <-1,1> | |
koeficient růstuudává, kolikrát vzrostla (nebo poklesla) hodnota časové řady v okamžiku t proti okamžiku bezprostředně předcházejícímu, tj. t - 1 | |
kontingencezávislost mezi dvěma kategoriálními proměnnými, z nichž alespoň jedna proměnná je množná | |
kontingenční tabulkadvourozměrná tabulka slovních proměnných | |
korelační analýza1. metoda zkoumání oboustranné závislosti číselných proměnných; 2. základní metoda měření síly lineární závislosti číselných proměnných | |
korelační tabulkadvourozměrná tabulka numerických proměnných | |
krátkodobá časová řadačasová řada s periodicitou kratší než jeden rok (měsíční, čtvrtletní apod.) | |
L |
---|
Laspeyresův cenový index | |
Laspeyresův objemový indexslouží ke srovnání dvou objemů produkce vyjádřené ve stejných cenách (cenách základního období) | |
lineární závislostzávislost, jejíž průběh je možné popsat pomocí přímky | |
Loweův cenový index | |
Loweův objemový indexcharakterizuje celkovou změnu objemu pomocí neutrálních (hypotetických) cen, tj. cen z jiného než základního či běžného období | |
M |
---|
marginální četnostpočet jednotek v souboru s i-tou variantou znaku x (ni.), resp. počet jednotek v souboru s j-tou variantou znaku y (n.j) | |
marginální četnosti | |
metoda nejmenších čvercůmetoda sloužící k odhadu parametrů lineárních funkcí; je založena na podmínce, aby součet čtverců odchylek empirických hodnot závisle proměnné od hodnot teoretických byl minimální | |
metoda postupných změnmetoda rozkladu absolutní deference a indexu, založená na předpokladu postupné a izolované změny jednotlivých činitelů | |
meziskupinový rozptylčást celkového rozptylu, která odráží variabilitu mezi skupinami, do kterých je soubor roztříděn. Vztahuje se k vlivu, podle nehož bylo provedeno třídění hodnot sledované proměnné. | |
model konstantní sezónnostimodel, v němž se předpokládá, že sezónní výkyvy se rok od roku neměnní a nejsou ovlivňovány vývojovými změnami v charakteru trendové složky | |
model proporcionální sezónnostimodel, který vychází z předpokladu, že v daném dílčím období se sezónní výkyvy mění přímo úměrně úrovni trendové složky | |
modely s neměnnými parametryjsou založeny na předpokladu, že se parametry modelu v průběhu sledované doby nemění | |
multikolinearitalineární závislost mezi některými nebo všemi vysvětlujícími proměnnými | |
N |
---|
náhodná složkajedna ze složek regresního modelu, která je výsledkem vedlejších a náhodných vlivů; považujeme ji za náhodnou veličinu | |
náhodná složka2je způsobena nepravidelnými, nepředvídatelnými faktory, které nemají systematický charakter | |
normální rovnicesoustava rovnic, která je výstupem aplikace metody nejmenších čtverců; ze soustavy těchto rovnic je možné vypočítat odhady parametrů dané regresní funkce | |
O |
---|
ogivaesovitě lomená křivka znázorňující kumulativní četnosti (absolutní nebo relativní). Můžeme říct, že jde polygon s tím rozdílem, že namísto absolutní četnosti znaků je na ose „y“ vynášena kumulativní četnost | |
okamžiková časová řadačasová řada ukazatele, jehož hodnoty se vztahují ke konkrétnímu časovému okamžiku, a jehož velikost nezávisí na délce intervalu, ze který je sledován | |
okamžikový ukazatelukazatel, jehož hodnoty se vztahují ke konkrétnímu časovému okamžiku | |
okrajové četnostiudávají součet sdružených četností v jednotlivých řádcích, resp. ve sloupcích dvourozměrné tabulky | |
P |
---|
Paascheho cenový index | |
Paascheho objemový indexslouží ke srovnání dvou objemů produkce oceněné cenami běžného období | |
Pearsonův koeficient kontingencemíra těsnosti závislosti kategoriálních dat | |
periodicita časové řadyčasové rozpětí mezi rozhodnými okamžiky u okamžikové časové řady, resp. délka sledovaného období u intervalové časové řady | |
podmíněné rozdělení četnostírozdělení četností jedné proměnné, které odpovídá určité obměně druhé proměnné | |
podmíněný průměrprůměrná hodnota znaku y za předpokladu, že proměnná x nabude určité hodnoty | |
podmíněný rozptylrozptyl proměnné y za předpokladu, že proměnná x nabude určité hodnoty | |
poměr determinacemíra intenzity závislosti hodnot sledované proměnné na vysvětlujícím faktoru | |
poměr korelacemíra intenzity závislosti hodnot sledované proměnné na vysvětlujícím faktoru | |
primární ukazatelneodvozený, zjišťovaný přímo | |
prosté klouzavé průměrystřední body klouzavých částí o rozsahu m=2p+1, na nichž je definován lineární trend | |
průměr podmíněných rozptylů | |
průměrný absolutní přírůstekaritmetický průměr jednotlivých prvních diferencí; udává, jak se v průměru změnily (vzrostly či poklesly) hodnoty sledovaného ukazatele ve sledovaném období | |
průměrný koeficient růstugeometrický průměr jednotlivých koeficientů růstu; udává kolikrát (nebo o kolik procent) vzrostla (nebo poklesla) hodnota časové řady ve sledovaném období | |
R |
---|
regresní analýzametoda zkoumání závislosti číselných proměnných; zabývá se jednostrannými závislostmi | |
regresní koeficient (výběrový)směrnice výběrové regresní přímky; udává, jak velká průměrná změna proměnné y odpovídá zvýšení proměnné x o jednotku | |
regresní modelmatematický model vyjadřující představu o stochastické závislosti; skládá se ze 2 částí (deterministický model a náhodná složka) | |
Ř |
---|
řetězový index | |
řetězový rozdílrozdíl s měnícím se základem; charakterizuje změny hodnot sledovaného ukazatele vzhledem k předcházejícímu období (v absolutním vyjádření) | |
R |
---|
reziduální rozptylcharakteristika výstižnosti regresní funkce | |
reziduální součet čtverců1. část celkového součtu čtverců; charakterizuje část celkové variability proměnné y, kterou nelze zvolenou regresní funkcí vysvětlit; 2. charakteristika výstižnosti regresní funkce | |
reziduumodhad hodnoty náhodné složky | |
rozptylcharakteristika variability konstruovaná jako průměr čtverců odchylek jednotlivých hodnot od jejich aritmetického průměru | |
rozptyl podmíněných průměrů | |
S |
---|
sdružená četnostpočet jednotek s i-tou variantou znaku x a j-tou variantou znaku y | |
sdružené četnostičetnosti, které se nalézají uvnitř dvourozměrné tabulky, a vyjadřují četnost výskytu dvojice proměnných v i-tém řádku a j-tém sloupci | |
sdružené regresní přímkyregresní přímky, sloužící k popisu oboustranné závislosti proměnných x a y; jedna z nich popisuje závislost proměnné y na proměnné x, druhá z nich závislost x na y | |
sekundární ukazatelejsou odvozené z primárních ukazatelů | |
sezónní indexypředstavují kvantifikaci sezónních výkyvů v modelu proporcionální sezónnosti | |
sezónní očišťováníproces, jehož cílem je vyloučení sezónní složky z časové řady z důvodu odkrytí základní dynamiky ekonomických jevů a umožnění srovnávání vývoje sledovaného ukazatele v jednotlivých dílčích obdobích v rámci roku | |
sezónní rozdílypředstavují kvantifikaci sezónních výkyvů v modelu konstantní sezónnosti | |
sezónní složkaperiodicky se opakující výkyvy od hlavní vývojové tendence (trendu) s periodicitou maximálně jeden rok | |
sezónní vlivymnožina příčin, působících přímo či nepřímo, které se každým rokem pravidelně opakují | |
sezónní výkyvyjsou výsledkem působení sezónních vlivů na danou časovou řadu; pravidelné výkyvy analyzované časové řady vůči nesezónnímu vývoji řady v průběhu let | |
simultánní četnosti | |
složené individuální indexyslouží ke srovnávání hodnot stejnorodých ukazatelů, které jsou složeny z dílčích částí (srovnávání v relativním vyjádření) | |
složené individuální rozdílyslouží ke srovnávání hodnot stejnorodých ukazatelů, které jsou složeny z dílčích částí (srovnávání v absolutním vyjádření) | |
souhrnný indexslouží ke srovnávání hodnot nestejnorodých extenzitních a intenzitních ukazatelů | |
souhrnný index hodnotyvyjadřuje změnu hodnoty produkce, tj. jak změnu objemu, tak změnu ceny | |
Spearmanův koeficient pořadové korelaceměří směr a sílu lineární závislosti 2 pořadí; nabývá hodnot z intervalu <-1,1> | |
stejnorodost | |
T |
---|
t-testycelý název: individuální t-testy o nulové hodnotě regresních parametrů; testují nulovou hodnotu sledovaného regresního parametru | |
teoretická regresní funkcematematická funkce, která je nepozorovatelná (nezměřitelná) | |
teoretické četnostiteoretický počet statistických jednotek, které nabývají varianty ai jedné proměnné a varianty bj druhé proměnné, v případě, že obě proměnné jsou nezávislé | |
teoretický součet čtvercůjedna z částí celkového součtu čtverců; charakterizuje tu část celkové variability proměnné y, kterou je možné vysvětlit pomocí zvolené regresní funkce | |
test nezávislosti v kontingenční tabulcetest, založený na porovnání empirických četností s teoretickými četnostmi, které bychom očekávali v případě nezávislosti proměnných | |
trendová analýzavyrovnání hodnot časové řady pomocí matematické funkce | |
trendová složkapředstavuje základní charakteristický vývoj časové řady, který je způsoben stálými dlouhotrvajícími vlivy | |
U |
---|
ukazatelproměnná veličina, která kvantitativním způsobem popisuje určitou sociáně ekonomickou skutečnost | |
V |
---|
vážené klouzavé průměrystřední body klouzavých částí o rozsahu m=2p+1, na nichž je definován parabolický trend | |
vícerozměrný model časové řady | |
vnitroskupinový rozptylčást celkového rozptylu, která odráží variabilitu uvnitř skupin, do kterých je soubor roztříděn. Je důsledkem závislosti sledované proměnné na jiných faktorech než na faktoru x. | |
Z |
---|
základní obdobíobdobí, které je základem srovnání, označujeme ho jako období 0 | |