Vyučující: Pepa Chudoba, Josef.chudoba@tul.cz,
kancelář na budově A, č. dveří 3019 (bývalá A6) telefon: 3951
Cíl: Seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti a statistiky. Předmět je rozdělen do základních kapitol – teorie pravděpodobnosti, náhodná veličina, základní diskrétní a spojitá rozdělení, výběrové charakteristiky, testování hypotéz parametrů a jejich intervalové odhady, testy dobré shody, analýza závislostí a regresní analýza. Po úspěšném absolvování tohoto kurzu bude student schopen používat základní deskriptivní, pravděpodobnostní a matematicko-statistické metody a postupy při zpracování empirických dat. Získá rovněž základní představu o možnostech testování parametrů statistických ukazatelů.
Anotace: Kurz obsahuje několik ucelených oblastí statistiky, přičemž většina z nich je rozdělena do několika témat, která tvoří logické celky podle potřeb výuky. Úvodní částí je teorie pravděpodobnosti, jejíž principy a postupy umožňují práci s náhodnými jevy a veličinami. Následuje popisná statistika, která je nezbytným základem pro pochopení a zvládnutí dalších partií. Třetí částí je matematická statistika, ve které jsou uplatňovány a rozvíjeny znalosti z předešlých partií při odhadech a testování hypotéz parametrů a typů rozdělení. V poslední části se zabývá lineární a nelineární regresí.
Podmínky zápočtu:
- max. 3 absence (v případě problému, řešte s vyučujícím),
- zápočet se uděluje společně se zkouškou.
Podmínky zkoušky:
- Splnění písemné části (minimálně na 50 % bodů). Zkouška probíhá v matlabu. Student může využívat libovolné tištěné nebo elektronické literární zdroje. Je zakázáno používat libovolné komunikace s jinou osobou.
- Ústní část, kde bude diskutována teoretická znalost problematiky.
Výuka bude probíhat v matlabu, student by měl znát základy při tvorbě skriptů. Učební materiály budou na elearningu: 1. powerpointová prezentace (2 části), 2. streamované přednášky, 3. vypracované úlohy na cvičení.